2014.08 - 2019.02 新加坡国立大学 理学院药学系，博士
2011.09 - 2014.06 复旦大学 药学院，硕士
2007.09 - 2011.06 河北医科大学 药学院，本科
2021.09 - 至今 复旦大学克卿书院，本科生学术导师
2019.11 - 至今 上海免疫治疗药物工程技术研究中心（省部级），AI-Lab负责人
2019.10 - 至今 复旦大学药学院，青年副研究员
2019.04 - 2019.09 新加坡国立大学，博士后（Research Associate）
国家自然科学基金青年科学基金项目（2021-2023，主持）
上海市青年科技英才扬帆计划基金 （2020-2023，主持）
复旦大学引进人才科研基金 （2019-2022，主持）
张江mRNA国际创新中心（一期）项目 （2022-2023，参与）
《分子生物学》，本科生课程
《药用微生物学》，本科生课程
《生物技术药物》，本科生课程
《互联网医药与大健康》，本科生创新创业课程
《药学信息学》，“AI药学”本科跨学科核心课程
《生物大分子的结构与功能》，研究生课程
《生物合成进展选论》，研究生课程
《免疫治疗药物学》，研究生课程
2022 获复旦大学药学院2022届本科毕业生“我心目中的好老师”
2020 上海“海外高层次人才引进计划”入选者
2020 上海市“青年东方学者”特聘计划入选者
2020 上海市青年科技英才“扬帆计划”入选者
2014-2018 新加坡国立大学校长奖（President's Graduate Fellowship）
2015 上海市研究生优秀成果(硕士学位论文)
2014 上海市普通高等学校优秀毕业生
中国中西医结合学会第八届中药专业委员会，青年委员
中国化学会，会员
本研究团队聚焦创新药物设计关键科学问题，将大数据和人工智能AI等前沿交叉学科与传统湿实验平台进行有机整合，开展创新肿瘤免疫疗法研发。具体研究方向包括：
（1）基于AI的药物设计与新药研发
（2）药物信息学
近年来，在生物药物大数据、抗肿瘤生物治疗机制和创新生物药物研究领域，结合实验研究（细胞/动物模型等）和计算手段（生物信息学/人工智能）等交叉学科进行了一系列研究，相关成果在 Nature Machine Intelligence, Nucleic Acids Research, Bioinformatics 和 Autophagy 等领域内知名期刊发表SCI论文近60篇，H-Index为23，论文总被引2300余次，申请中国发明专利11项，已授权2项。
一、代表性论文：
1. Hou DY, Lin HB, Feng YH, Zhou KC, Li XX, Yang Y, Wang SQ, Yang X, Wang JY, Zhao H, Zhang XY, Fan JJ, Lu SL, Wang D, Zhu LH, Ju DW*, Chen YZ*, Zeng X*（共同通讯）. CMAUP database update 2024: extended functional and association information of useful plants for biomedical research. Nucleic Acids Research, 2023, gkad921, DOI: 10.1093/nar/gkad921. （最新影响因子：14.9，中科院一区Top期刊）
2. Zhang JX, Zhou KC, Lin JB, Yao XX, Ju DW, Zeng X*（共同通讯）, Pang ZQ*, Yang WL*. Ferroptosis-enhanced chemotherapy for triple-negative breast cancer with magnetic composite nanoparticles. Biomaterials, 2023. doi: 10.1016/j.biomaterials.2023.122395. （最新影响因子：14，中科院一区Top期刊）
3. Zhao H, Yang Y, Wang SQ, Yang X, Zhou KC, Xu CL, Zhang XY, Fan JJ, Hou DY, Li XX, Lin HB, Tan Y, Wang SS, Chu XY, Zhuoma DZ, Zhang FY, Ju DW*, Zeng X*（共同通讯）, Chen YZ*. NPASS database update 2023: quantitative natural product activity and species source database for biomedical research. Nucleic Acids Research 2023; 51(D1): D621-D628. DOI: 10.1093/nar/gkac1069.（最新影响因子：14.9，中科院一区Top期刊）
4. Shen WX, Zeng X, Zhu F, Wang YL, Qin C, Tan Y, Jiang YY, Chen YZ. Out-of-the-Box deep learning prediction of pharmaceutical properties by broadly learned knowledge-based molecular representations. Nature Machine Intelligence 2021; 3, 334-343. DOI: https://doi.org/10.1038/s42256-021-00301-6.（最新影响因子：23.8，中科院一区Top期刊）
5. Zeng X, Yang X, Fan JJ, Tan Y, Ju LY, Shen WX, Wang YL, Wang XH, Chen WP, Ju DW, and Chen YZ. MASI: microbiota – active substance interactions database. Nucleic Acids Research 2021; 49(D1): D776 - D782.（最新影响因子：14.9，中科院一区Top期刊）
6.Zeng X, Zhang P, Wang YL, Qin C, Chen SY, He W, Tao L, Tan Y, Gao D, Wang BH, Chen Z, Chen WP, Jiang YY, Chen YZ. CMAUP: a database of collective molecular activities of useful plants. Nucleic Acids Research 2019; 47(D1): D1118-D1127.（最新影响因子：14.9，中科院一区Top期刊）
7.Zeng X, Zhang P, He W, Qin C, Chen SY, Tao L, Wang YL, Tan Y, Gao D, Wang BH, Chen Z, Chen WP, Jiang YY, Chen YZ. NPASS: Natural product activity and species source database for natural product research, discovery and tool development. Nucleic Acids Research 2018; 46(D1): D1217-D1222.（最新影响因子：14.9，中科院一区Top期刊）
8. Zeng X, Zhao H, Li YB, Fan JJ, Sun Y, Wang SF, Wang ZY, Song P, Ju DW. Targeting hedgehog signaling pathway and autophagy overcomes drug-resistance of BCR-ABL positive chronic myeloid leukemia. Autophagy 2015; 11(2): 355-72.（最新影响因子：13.3，中科院一区Top期刊）
9. Zeng X, Li YB, Fan JJ, Zhao H, Xian ZS, Sun Y, Wang ZY, Wang SF, Zhang GP, Ju DW. Recombinant human arginase induced caspase-dependent apoptosis and autophagy in Non-Hodgkin's Lymphoma cells. Cell Death & Disease 2013; 4: e840.（最新影响因子：9，中科院一区Top期刊）
二、代表性论著：
1、《生物信息学》第四版，“生命科学经典教材系列”--科学出版社“十四五”本科规划教材，科学出版社，2022年3月，ISBN：9787030719065，编委
2、《医药人工智能》，浙江大学出版社，2023年3月，ISBN：9787308234917，编委
